استقرار مدل‌های زبانی بزرگ به‌عنوان سرویس inference کنترل‌شده برای نرم‌افزارها، دستیارها و سامانه‌های داخلی.
این کار می‌تواند model serving، quantization، تنظیم inference، لایه API، مدیریت منابع و monitoring را شامل شود.
این استقرارها می‌توانند از سامانه‌های گفت‌وگویی، RAG، دستیارهای خصوصی، ابزارهای پژوهشی و کاربردهای تخصصی زبان پشتیبانی کنند.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.