توسعه دستیارهای هوش مصنوعی برای کمک به کاربران در انجام فعالیت‌های اطلاعاتی، تحلیلی یا عملیاتی از طریق تعامل با زبان طبیعی.
دستیارها می‌توانند مدل‌های زبانی را با بازیابی اطلاعات، ابزارها، APIهای نرم‌افزاری، داده‌های ساختاریافته و قواعد اختصاصی ترکیب کنند.
نمونه‌های کاربرد شامل دستیار پژوهشی، دستیار فنی، دستیار مستندات، دستیار داده و رابط هوشمند برای جریان‌های کاری داخلی است.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.