یکپارچه‌سازی منابع داده ناهمگون در سامانه‌هایی واحد برای تحلیل، جست‌وجو و کاربردهای دانش‌محور.
این کار می‌تواند mapping ساختارها، نرمال‌سازی داده، API، metadata، تطبیق موجودیت‌ها، طراحی storage و synchronization را شامل شود.
نمونه‌ها شامل پورتال‌های داده علمی، پلتفرم‌های دانش سازمانی، سامانه‌های تنوع زیستی و پایگاه‌های پژوهشی چندمنبعی هستند.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.