گراف‌های دانش و داده‌های پیوندی

توسعه ساختارهای دانش مبتنی بر گراف برای نمایش موجودیت‌ها، روابط و ارتباط میان مجموعه‌داده‌های ناهمگون.

پروژه‌ها می‌توانند ontology، تشخیص موجودیت، ساخت گراف، داده‌های پیوندی، روابط معنایی و پرس‌وجوی گرافی را شامل شوند.

گراف دانش در دانش علمی، تنوع زیستی، کشف دارو، اطلاعات سازمانی و پایگاه‌های پژوهشی کاربرد دارد.

روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.

هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.