پیش‌بینی و مدل‌سازی مکانی

توسعه مدل‌هایی برای برآورد الگوها، توزیع‌ها یا مقادیر مکانی از داده‌های جغرافیایی و محیطی.

روش‌ها می‌توانند آمار فضایی، یادگیری ماشین، interpolation، رگرسیون مکانی، متغیرهای محیطی و تحلیل عدم قطعیت را شامل شوند.

کاربردها شامل مدل‌سازی بوم‌شناختی، پیش‌بینی محیطی، تحلیل منابع و پژوهش جغرافیایی است.

روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.

هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.