تحلیل داده‌های پزشکی

تحلیل محاسباتی داده‌های پزشکی و سلامت با استفاده از روش‌های آماری و یادگیری ماشین.

این کار می‌تواند تحلیل اکتشافی، پیش‌بینی، classification، مهندسی ویژگی، ارزیابی مدل و تفسیرپذیری را شامل شود.

کاربردها شامل داده‌های پژوهشی، مطالعات مشاهده‌ای، داده‌های تصویربرداری پزشکی و پژوهش‌های سلامت محاسباتی است.

روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.

هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.