شبیه‌سازی با کمک هوش مصنوعی

ترکیب روش‌های هوش مصنوعی با جریان‌های شبیه‌سازی برای تسریع، تقریب، تحلیل یا بهبود آزمایش‌های محاسباتی.

رویکردها می‌توانند شامل surrogate model، تقریب‌های یادگرفته‌شده، تخمین پارامتر، تحلیل شبیه‌سازی و سامانه‌های محاسباتی ترکیبی باشند.

کاربردها شامل شبیه‌سازی مهندسی، مدل‌سازی محیطی، سامانه‌های زیستی، فرایندهای فیزیکی و آزمایش‌های محاسباتی هستند.

روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.

هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.