توسعه سامانه‌های جست‌وجو که با استفاده از نمایش معنایی و مدل‌های هوش مصنوعی، اطلاعات را بر اساس معنا و context بازیابی می‌کنند.
این سامانه‌ها می‌توانند جست‌وجوی کلیدواژه‌ای، embedding، رتبه‌بندی معنایی، retrieval ترکیبی، فیلترگذاری و مدل‌های relevance تخصصی را ترکیب کنند.
کاربردهای متداول شامل جست‌وجوی علمی، جست‌وجوی دانش سازمانی، مستندات فنی و پورتال‌های اطلاعاتی است.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.