سامانه‌های هوش مصنوعی و داده برای سازمان‌دهی، تحلیل و استخراج اطلاعات از داده‌ها و مشاهدات تنوع زیستی.
این کار می‌تواند یکپارچه‌سازی داده، classification، prediction، پردازش metadata، اطلاعات گونه‌ها و سامانه‌های دانش را شامل شود.
کاربردها شامل پایگاه‌های داده تنوع زیستی، سامانه‌های مشاهده، پژوهش‌های بوم‌شناختی و پلتفرم‌های داده حفاظت است.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.