سامانه‌های بینایی ماشین و یادگیری ماشین برای شناسایی یا طبقه‌بندی گونه‌های زیستی از روی تصویر، مشاهده یا سایر داده‌ها.
پروژه‌ها می‌توانند پیش‌پردازش تصویر، classification، object detection، feature learning، اتصال metadata و ارزیابی مدل را شامل شوند.
کاربردها شامل مشاهدات میدانی، پایش تنوع زیستی، پایگاه‌های نمونه‌ها و پژوهش‌های بوم‌شناختی است.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.