هوش مصنوعی برای تحلیل توالی و داده‌های ژنومی

روش‌های هوش مصنوعی و محاسباتی برای تحلیل توالی‌های زیستی، داده‌های ژنومی، واریانت‌ها و ویژگی‌های استخراج‌شده از توالی.

این کار می‌تواند پیش‌پردازش توالی، یادگیری نمایش، طبقه‌بندی، پیش‌بینی، پشتیبانی annotation و یکپارچه‌سازی داده‌های ژنومی را شامل شود.

کاربردها شامل طبقه‌بندی توالی، تحلیل الگوهای ژنومی، اولویت‌بندی واریانت‌ها و جریان‌های کاری زیست‌شناسی محاسباتی است.

روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.

هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.