توسعه نمایش‌های محاسباتی و سامانه‌های دانش برای موجودیت‌ها، روابط و اطلاعات علمی زیستی.
پروژه‌ها می‌توانند ontology، knowledge graph، embedding زیستی، entity linking، metadata و retrieval معنایی را شامل شوند.
این سامانه‌ها می‌توانند دانش زیستی را سازمان‌دهی کرده و از جست‌وجو، تحلیل، یکپارچه‌سازی و ابزارهای پژوهشی مبتنی بر AI پشتیبانی کنند.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.