هوش مصنوعی برای سنجش از دور

روش‌های یادگیری ماشین و بینایی ماشین برای استخراج اطلاعات از داده‌های ماهواره‌ای، هوایی و سایر داده‌های سنجش از دور.

پروژه‌ها می‌توانند classification، segmentation، object detection، تشخیص تغییر، استخراج ویژگی و مدل‌سازی مکانی را شامل شوند.

کاربردها شامل پایش محیطی، تحلیل کاربری زمین، تنوع زیستی، کشاورزی و پژوهش‌های جغرافیایی است.

روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.

هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.