جریان‌های محاسباتی برای پردازش و تحلیل داده‌های EEG و MEG.
این کار می‌تواند پیش‌پردازش، اصلاح artifact، تحلیل طیفی، connectivity، تحلیل رویدادمحور، classification و یادگیری ماشین را شامل شود.
این روش‌ها می‌توانند از آزمایش‌های علوم اعصاب، پژوهش‌های شناختی، تحلیل وضعیت مغز و مطالعات neural decoding پشتیبانی کنند.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.