روش‌های محاسباتی برای یادگیری نمایش داده‌های عصبی و decoding متغیرهای رفتاری، شناختی یا آزمایشی.
رویکردها می‌توانند یادگیری نظارت‌شده، representation learning، کاهش ابعاد، مدل‌های زمانی و تحلیل چندوجهی را شامل شوند.
این روش‌ها برای مطالعه نمایش‌های عصبی، روابط مغز و رفتار و علوم شناختی محاسباتی قابل استفاده هستند.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.