سامانه‌های هوش مصنوعی و نرم‌افزاری برای ادراک، تصمیم‌گیری، کنترل و پردازش داده در سامانه‌های رباتیک.
این کار می‌تواند بینایی ماشین، پردازش حسگر، یادگیری ماشین، planning، رابط‌های کنترل و integration نرم‌افزار و ربات را شامل شود.
کاربردها شامل ربات‌های پژوهشی، سامانه‌های آزمایشگاهی، پلتفرم‌های خودکار و سامانه‌های فیزیکی هوشمند است.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.