بینایی ماشین برای سامانه‌های علمی

سامانه‌های بینایی ماشین برای استخراج اندازه‌گیری، ساختار، اشیا یا الگوها از تصاویر و ویدئوهای علمی.

روش‌ها می‌توانند segmentation، object detection، classification، tracking، بهبود تصویر و تحلیل کمی تصویر را شامل شوند.

کاربردها شامل microscopy، تصویربرداری آزمایشگاهی، آزمایش‌های علمی، تحلیل نمونه‌ها و داده‌های تجهیزات است.

روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.

هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.