توسعه Backend و API برای ارائه مدل‌های هوش مصنوعی، پردازش داده، retrieval و قابلیت‌های محاسباتی به نرم‌افزارهای دیگر.
این کار می‌تواند شامل طراحی API، احراز هویت، orchestration مدل‌ها، jobهای غیرهمزمان، صف‌ها، cache، logging و اتصال سرویس‌ها باشد.
این APIها می‌توانند به نرم‌افزارهای وب، موبایل، پلتفرم‌های پژوهشی، سامانه‌های داخلی و خدمات آنلاین AI سرویس بدهند.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.