طراحی و توسعه پلتفرم‌های نرم‌افزاری که قابلیت‌های هوش مصنوعی را با داده، کاربران، جریان‌های کاری و خدمات نرم‌افزاری ترکیب می‌کنند.
پروژه‌های پلتفرمی می‌توانند شامل معماری ماژولار، API، پایگاه داده، پردازش‌های پس‌زمینه، مجوزها، تحلیل و سرویس مدل‌های AI باشند.
این پلتفرم‌ها می‌توانند برای پژوهش، دانش سازمانی، داده‌های علمی، خدمات آنلاین AI و جریان‌های محاسباتی تخصصی استفاده شوند.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.