روش‌های هوش مصنوعی برای تولید، ارزیابی و بهینه‌سازی ساختارهای مولکولی بر اساس اهداف محاسباتی.
سامانه‌ها می‌توانند از مدل‌های مولد، گراف‌های مولکولی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، پیش‌بینی‌کننده‌های ویژگی و ارزیابی چندهدفه استفاده کنند.
کاربردها شامل تولید کاندیدا، جست‌وجوی scaffold، بهینه‌سازی ویژگی‌ها و مطالعات طراحی محاسباتی هستند.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.