نمایش مولکولی و هوش مصنوعی

توسعه و استفاده از نمایش‌های محاسباتی مولکول‌ها برای یادگیری ماشین، تحلیل شباهت و مدل‌سازی‌های بعدی.

نمایش‌ها می‌توانند fingerprint، گراف مولکولی، descriptor، embedding یادگرفته‌شده و ویژگی‌های ساختارمحور باشند.

این نمایش‌ها در تحلیل شباهت مولکولی، پیش‌بینی ویژگی، غربالگری مجازی و طراحی مولکولی مولد کاربرد دارند.

روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.

هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.