غربالگری مجازی و اولویت‌بندی مولکولی

روش‌های محاسباتی برای رتبه‌بندی و اولویت‌بندی ترکیبات مولکولی پیش از ارزیابی آزمایشگاهی.

رویکردها می‌توانند descriptorهای مولکولی، یادگیری ماشین، روش‌های similarity، داده‌های مرتبط با docking و ranking چندمرحله‌ای را ترکیب کنند.

هدف، کاهش مجموعه‌های بزرگ ترکیبات به مجموعه‌های کوچک‌تر و مناسب برای بررسی‌های محاسباتی یا آزمایشگاهی بعدی است.

روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.

هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.