محیط‌های آزمایش و پژوهش هوش مصنوعی

محیط‌های محاسباتی برای اجرا، مقایسه، ثبت و ارزیابی آزمایش‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی.

این محیط‌ها می‌توانند datasets، تنظیمات آزمایش، نسخه‌های مدل، metric، jobهای محاسباتی و tracking نتایج را شامل شوند.

این محیط‌ها از توسعه مدل، benchmark، آزمایش علمی و پژوهش محاسباتی بازتولیدپذیر پشتیبانی می‌کنند.

روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.

هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.