توسعه پلتفرم‌هایی برای سازمان‌دهی داده، آزمایش‌ها، مدل‌ها، ابزارهای محاسباتی و workflowهای پژوهشی در یک محیط واحد.
پلتفرم‌ها می‌توانند مدیریت کاربران، datasets، tracking آزمایش، jobهای محاسباتی، سرویس مدل، داشبورد و API را شامل شوند.
این پلتفرم‌ها برای پژوهش مشارکتی AI، محاسبات علمی، توسعه مدل و آزمایش‌های بازتولیدپذیر کاربرد دارند.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.