طراحی و توسعه پایگاه‌های داده و سامانه‌های داده برای مشاهدات علمی، آزمایش‌ها، منابع پژوهشی و رکوردهای تحقیقاتی.
سامانه‌ها می‌توانند مدل داده، metadata، validation، جست‌وجو، API، import/export، کنترل دسترسی و رابط‌های تحلیلی را شامل شوند.
کاربردها شامل پایگاه‌های زیستی، داده‌های محیطی، registryهای پژوهشی، پورتال‌های علمی و datasets سازمانی است.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.