طراحی workflowهای محاسباتی برای قابل ردیابی و تکرارپذیر کردن پردازش داده، تحلیل و اجرای مدل‌های پژوهشی.
این کار می‌تواند تعریف workflow، نسخه‌بندی داده، ثبت پارامترها، اجرای خودکار، ذخیره نتایج و مستندسازی را شامل شود.
این رویکرد برای آزمایش‌های محاسباتی، pipelineهای علمی، پروژه‌های مشارکتی و برنامه‌های پژوهشی بلندمدت مناسب است.
روش پیاده‌سازی بر اساس داده‌های موجود، محدودیت‌های فنی، میزان اتوماسیون مورد نیاز و زیرساخت نرم‌افزاری یا پژوهشی پروژه انتخاب می‌شود. راهکار می‌تواند به‌صورت یک جزء مستقل یا درون یک سامانه بزرگ‌تر پیاده‌سازی شود.
هدف، ایجاد یک جریان محاسباتی روشن و قابل ارزیابی است که بتوان آن را در ادامه نگهداری، توسعه و با نیازهای جدید پروژه تطبیق داد. بنابراین انتخاب مدل، پردازش داده، رابط‌ها و روش استقرار بر اساس مسئله واقعی پروژه تعیین می‌شود.